只要您确信结果能够很好地代表您的目标标准，通常越多越好。 ，单击“导出”以获取 CSV。 下一步是捕获这些受欢迎的记者影响者所关注的所有人，目标是了解这 100 名左右的影响者中哪一位对其他 100 名影响最大。此外，我们希望找到这个群体之外与这 100 个人有许多共同点的人。 为此，我们利用了 Twint（Github 上的一个简单的 Twitter 抓取工具）来吸引这些记者拥有的所有影响者。
获胜者之间的“入度”和“介数中
心性”有相当大的重叠，但仍然有很大不同。 我们还能学到什么？ 概念中间 馬來西亞號碼 有很多大尺寸的节点。此视图中的节点按“度数”调整大小。位于中心的大型节点不成比例地跟随图表中的其他成员，并在整个范围内享有盛誉（来自许多其他有影响力的节点）。这些是大家通常关注的记者。筛选这些位于中心的节点将发现许多记者，他们的行为最初是从 BuzzSumo 中抽取的群体影响者。
因此，如果您有一个关于某个
主题的活动，您可能会考虑将其推销给通过该数据曝光的影响者 – 我们认为，在他们的网络中共享的文章将具有最高的影响力和潜在的投资回报率。 使用 Gdelt 通过上下文链接分析来查找某个主题中最具在为您的项目选择库时请记住项目 影响力的网站 第一个例子是寻找最佳记者的好方法，但顶级记者往往是整体上最受关注的。通常，在大型出版物中从不太知名的作者那里获取信息会更容易。
因此了解哪些主要出版商最具影响力
并在特定主题、主题或节拍上享有最广泛的联合组织可能会 台湾号码 非常有帮助。谷歌大查询 通过使用 Gdelt 庞大且全面的数字新闻数据库和 Gephi，可以更深入地挖掘以获取关键战略信息，从而帮助您确定内容推介的优先顺序。 我们提取了 Gdelt 数据库中特定时间段内有关特定主题的所有已知文章。
在这种情况如前面的示例我
们着眼于“行为健康”。对于我们在 Gdelt 数据库中找到的符合我们标准的每篇文章，我们还仅捕获在文章上下文中找到的链接。 其操作方法如下： 连接到 Google BigQuery 上的 Gdelt — 您可以在此处找到教程。 从 Gdelt 提取数据。您可以使用以下命令：SELECT DocumentIdentifier,V2Themes,Extras,SourceCommonName,DATE FROM [gdelt-bq:gdeltv2.gkg] WHERE (V2Themes LIKE ‘%Your Theme%’)。