在 Amazon Go 商店中，人物车，然后自动向他们显示 工智能技术会在 结账账单，避免排队结账，并向亚马逊提供准确的顾客数据。为了整合在线和店内体验，品牌可以使用多种方法，而不必像亚马逊那样采用完全自动化。以下是一些选项： 运送到商店。越来越多的品牌正在抓住将在线和店内零售体验结合起来的机会。
和实体销售团队共享数据和技
顾客可以享受免费送货服务，品牌也正在为第二次购 印度尼西亚数据 买做好准备。为客户提供在实体店提货的选项，可以鼓励品牌的数字术并优化他们的协作方式，从而为客户和员工带来更好的体验。简化对产品信息和评论的访问。通过让客户通过二维码、产品代码甚至图像识别即时访问产品信息，您可以利用他们每天做出的快速决策。
于图像识别的搜索虽然仍被
谷歌创造了“微时刻”这个词来描述这些情况。基认为是一项新兴技术，但品牌已经可以使用图像识别来了解个人客户的品味并推荐适合他们的产品。例如，Pinterest 使用此功能来检查图像并建议类似的内容。在零售环境中，这使得品牌能够为每个客户提供访问他们自己的数字“个人购物者”的可能性。近 60% 的顾客在店内购物时使用手机研究产品。
在帮助客户更轻松地比较
尽管亚马逊没有任何实体店，但它认为这是一个机会。通过将图像识别直接集成到当前的移动应用搜索中，亚马逊正产品。 TechCrunch 的达雷尔·埃瑟林顿 (Darrell Etherington) 指出，“就像棕头牛鹂在鹪鹩和麻雀的巢中产卵一样，亚马逊利用竞争对手的零售点来展示其产品，通过有竞争力的价格垄断最终销售。”另一个例子，宜家使用图像识别技术，让顾客拍摄目录中的图像，以检索产品信息、改变颜色和图案，甚至可以看到它在家里的样子。
或障碍中看到机遇的零售商将能
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这就是为什么它决方案。 Salesforce 意大利 18/01/2018 6 分钟阅读 泰国号码 分享文章 今天，每个人都在谈论人工智能。这些可能性令人兴奋且看似无限，但许多品牌都在努力将这些“无限的可能性”转化为具体的、可操作的活动。以下是当今品牌可以利用人工智能改善客户在线和店内体验的三种方式。个性化产品推荐任何拥有亚马逊账户的人都熟悉客户推荐的概念。