关于哪种测试更好一直存在争议，但我更喜欢单边测试而不是 A/B 测试。我还是建议多读一些关于这两种测试的内容。您应该从这篇标题为“一个细节与两个细节测试（这重要吗？）”的博客开始。
一旦我们选择了测试类型。
我发现这里有一个例子最适合，假设您想测试现有电子邮件主题行和您和您的团队编写的新的更短版本之间的打开率。我们相信，较短的电子邮件主题行会带来更多电子邮件的打开。以下是我们的零假设和备择假设。
零假设（H0）：长电子邮件主题行和短电子邮件主题行之间的电子邮件打开率没有显著差异。
备选假设：较短的电子邮件主题
行比较长的电子邮件主题行能获得更多的电子邮件打开量。
现在您可以合并您的模板。抽样是另一个表面上看似简单的主题，但找到完美的样本量需要了解所需的置信水平、误差幅 准确的手机号码列表 度和总体规模。可靠性越高，误差越低，测试时间越长。您应该在预算和时间限制内处理这些问题。
Qualtrics 有一篇很棒的文章和工具可以帮助您确定所需的样本量。
现在您可以收集构成您计划进行测试的样本的线索
让我们以之前的例子为例，您想要测试现有电子邮件主题行与您和您的团队编写的新的更短版本之间的打开率。
您知道您需要 95% 的置信水平（Z 分数为 1.96）和 5% 的误差幅度（许多统计学家用于此分析的默认值）。对于人口规模，您计划 科尔宾办公室的关键人 将此信息发送给美国拥有 1,000 名或更多员工的公司中负责 B2B 业务的所有 C 级高管。
目前还没有对美国高管人数的普查数据，但我们可以给出一个很好的估计。一般来说，公司最多有两名高管协助销售。有统计数据显示，美国有23,533家拥有 1,000 名或更多员工的公司。我们可以将该数字乘以 2，得到高管人数。这使得我们的人口规模达到 47,066。
Qualtrics 提供免费的理想样本量计算器。由此我们可以得到 382 的理想样本量。
第 2 步：检查
测试步骤是我发现最有趣的步骤。在这里您将能够完整地创建并开始您的测试。
根据您正在测试的内容，您需要确保您拥有跟踪结果所需的工具。这通常包括电子邮件交互跟踪、电话跟踪和记录以及分析或报告软件等功能。
有了必要的工具后，让我们回顾一下我之前给出的例子。我们的样本量为 382 条线索，并且生成了两封电子邮件。
现在，您可以将其中一封电子邮件发送给 191 个联系人，并将第二封电子邮件发送给另外 191 个联系人。电子邮件 ws资料库 发送后，只需等待即可。我建议提前选择一个时间段，以便联系人有足够的时间打开电子邮件。在这个例子中，假设我们给他们一周的时间。