说到研究技术，我想分享一个例子。 1985 年 2 月 23 日，可口可乐推出了其经典汽水的新版本，称为新可乐。此配方在发布之前已经过彻底测试。多达XNUMX人尝试了这种新的软饮料。大多数人都认为味道更好。该片发布后，引起全球愤怒。事实证明，可口可乐未能解释消费者购买其软饮料的其他原因。可口可乐在其网站上分享强烈建议你读一下它。

您可能想知道我为什么要分享这个故

事以及它与 A/B 测试有何关系。第一个教训是，当您进行研究时，您不想仓促完成这个过程。在开始测试之前花一些时间找出所有可能的变量以及如何测试每个变量。

那么什么是 A/B 测试？

如果您不熟悉，A/B 测试是一种研究方法，其中测试一个项目的两个版本以找出哪个版本获得最佳结果。恐怕它并不像定义 海外数据 听起来那么简单。需要进行统计分析过程来帮助解释您的结果并确保所做的业务决策（即使是小决策）也会产生影响。

通过以下概念开始您令人兴奋的统计分析世界的旅程：

这些主题和链接都来自一篇非常精彩的文章，题为“A/B 测试统计：一本易于理解的指南”。我保证不会给你布置作业。这些主  贾斯汀·韦尔比与公共  题只是正确的统计分析的基础。如果没有这些，您可能无法进行 A/B 测试。

了解了这些背景知识后，我现在想详细

分析一下如何进行 A/B 测试。如果您曾经或现在从事销售工作，我相信您一定经历过 A/B 测试。测试是通过发送具有不同电子邮件主题的同一封电子邮件或更改电话营销脚本的各个方面来进行的，以查看哪个版本能获得最佳效果。这种方法的问题在于它不准确。许多变量可能会发生变化，样本量可能太小，或者电话或电子邮件收件人的公司职位可能不同。

最常见的问题通常是我提到的第一个问题。无意中修改多个变量是很常见的。通过 A/B 测试，您只需关注测试一个变量，其他所有变量均保持不变。如果您想在实验中改变多个变量，您可以使用多元统计程序，但这个话题最好留到以后再谈。如果您有兴趣，我建议您阅。

我喜欢将 A/B 测试过程分为三个步骤：研究、测试和分析。

步骤 1：研究并定义测试

对当前销售流程的初步研究是测试流程的重要部分。在此步骤中，您需要测试 A/B 测试中涉及的所有变量。测试可以包括现有电子邮件模板的当前响应率、电话脚本的成交率，甚至销售人员联系潜在客户的时间。

初步测试后，您将需要收集当前拥有的所有相关线索信息。这些数据通常包括他们的行业、当前职位、潜在客户的位置以及 ws资料库 您可能想要检查的任何其他信息。

现在花点时间进行这项研究并收集结果可以节省大量时间。这项研究还将帮助您制定计划进行的 A/B 测试。

从这里您需要选择是否要创建单侧或双侧测试。单尾检验仅测试一个方向的变化，而双尾检验将测试正向和负向的变化。